AI 穿搭助手
不会搭配，也能快速穿得合适
搭搭是一款 AI 穿搭助手。它会根据你已有的衣服、天气、场景和个人偏好， 帮你更快决定今天穿什么。
不是让你重新买一柜子衣服，而是帮你把已经拥有的衣服搭起来。 少一点纠结，多穿一件真正适合今天的衣服。
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今天 26℃
通勤
今日建议
白衬衫 + 深色直筒裤，再留一件薄外套
清爽、稳妥，晚上降温也不用临时纠结。
你的反馈
这套可以，就今天穿它
每一次确认、修改和不喜欢，都会帮助搭搭更接近你的真实偏好。
核心能力
围绕真实衣柜，直接给你能穿的建议
衣柜是基础，搭配才是目的。搭搭会尽量使用你已经录入的衣服，而不是凭空推荐不存在的单品。
快速搭配
选择天气、场景和当天心情，从真实衣物里生成一套可直接参考的方案。由 AI 生成，仅供参考。
衣物识别与录入
减少手动填写衣服信息的工作量。本地识图优先，需要云端深度识图时会先由你确认。
天气与场景建议
把温度、降雨、通勤、约会、聚会或工作场景放进搭配判断里，让建议更贴近当天。
一周和出差规划
提前安排几天的穿搭，出门时更容易整理要带哪些衣服，减少重复和遗漏。
偏好和反馈记录
喜欢、不喜欢、拒绝原因和“就这套”会逐步形成你的穿搭习惯，而不是一次推荐说了算。
衣柜与数据管理
支持衣物管理、穿着记录、数据导出和备份。你的数据属于你，搭搭不靠锁住数据留住你。
V3.1 公开验证
搭搭正在变得更懂你，
但不会替你做主
V3.1 穿搭历史、反馈和数据导出能力已随当前 APK 进入公开验证。
更完整的穿搭历史
记录日期、天气、场景和整套衣服。衣服删除后，也尽量保留能解释历史记录的信息。
更清楚的反馈闭环
“就这套”代表真实穿着；喜欢和不喜欢会单独记录，避免把刷新、换一套误判成负反馈。
更稳的数据开放
导出不只看衣柜，也开始覆盖档案、历史、反馈和计划，为长期使用留好退路。
数据与隐私
你的衣服，先属于你
适合谁
不需要先变成穿搭高手
你只要告诉搭搭你有什么、今天要去哪、什么不喜欢。剩下的搭配问题，可以简单一点。
Android 官方下载
先从衣柜里的三五件开始
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